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D1M打造三要素超级单品模型 助力品牌快速撬动品类市场

发布时间:2024-10-31 07:50:38人气:

  品牌通过精准分析市场挑战,制定并实施了一系列有效的商品维度解决策略,成功应对了在中国市场的当前环境■■◆★◆,实现了销售业绩的快速增长和品牌影响力的提升◆◆■。D1M通过强大的大数据技术和智能分析优势★★◆◆★,为品牌提供了最前沿的消费者洞察和市场趋势预测,使得品牌能够紧跟市场潮流,捕捉到潜在消费者的需求变化◆■◆■◆★。AIGC智链的快速响应■◆★◆◆■,帮助品牌灵活调整市场策略,精准投放资源,实现效益最大化。

  如何打造一个超级单品★■■◆■★?D1M作为深耕奢侈品■◆■★、时尚、美妆等垂直电商领域多年的企业,旨在助力国内外品牌实现全球化扩展、本土化数字零售及精英人群市场拓展。基于多年服务品牌的积累和沉淀,提出以下方法论:

  而对于新晋品牌而言★◆■,在消费者心中★■★“刻下印记”更是首要任务★★◆■■,需要一款核心产品作为品牌的记忆锚点■◆■◆,成为消费者认识品牌的桥梁。围绕着核心产品来制定商品策略,围定位目标人群,进行营销推广。一个超级单品,作为打入市场的杠杆,以点带面◆■◆■◆■,将能更好地撬动广阔的市场潜力。

  D1M在帮助品牌完成前端基础优化的同时,运用了淘宝天猫的数字化工具、媒介监测工具以及第三方数据◆■,分析美妆行业的现状与趋势。在数据挖掘过程中D1M发现★◆■,近些年美容行业中部分细分品类的表现优于大盘,如卸妆品类;而“以油养肤”概念热度不减,市场潜力很大◆◆■★■。

  将产品的特性和卖点与目标人群的特征及需求相结合,构建一套高效的产品USP沟通机制,不仅确保了品牌的产品信息传达得更精准,也使得品牌与消费者之间的连接更紧密,进而提升了产品的吸引力和竞争力。

  不难预见■■★■◆,未来随着技术的进步和消费者需求的变化,美妆行业将继续保持增长。品牌需不断创新、紧抓市场脉搏,紧跟市场趋势◆■★■◆◆,充分利用数字化工具和创新的营销策略,打造具有竞争力的核心单品◆◆★■★◆,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

  在利用数字化工具对过往数据及当下市场环境分析的过程中■★★,D1M精准定位了品牌卸妆膏和二梯队品类的目标消费群体——对护肤体验有着苛刻要求的女性■■★◆,25至39岁◆■★◆■★,中高线城市,中高消费能力,倾向于选择成分简洁而纯净的护肤产品★◆◆。同时拓展精致奢华生活、愿意选择高端护肤品的高线高消费女性群体。

  以美妆某品牌为例。诞生于1990年的英国伦敦,是英国首屈一指的奢华护肤品牌。(以下简称◆■◆★■”品牌”)品牌迟至2020年才登陆中国■■◆★★,入驻天猫■★■■★。初来乍到便面临着多方面的挑战:品牌在国内尚缺乏足够的知名度,且美妆市场竞争尤为激烈;加之新晋天猫■◆★★■■,运营各方面均存在提升空间■★■■■。D1M和品牌于2021年携手展开深入合作,打造了核心单品■★◆■◆,实现销量两年翻两番。

  D1M结合与众多达人的合作经验和对品牌状况的深入理解,对自研的站内外达人投放模型进行了优化调整,从传统传播型转向高效投入产出比策略★■。通过精选合作达人库中的高性价比腰部达人,D1M支持品牌精准投放,提升曝光度◆■★◆★★,预热大促活动,且更有可能创作爆款内容,增强销售转化■◆。同时■★◆★■,在抖音、B站等渠道执行差异化定位和内容创作,确保大促期间用户高效转化■◆★★。

  品牌有五大系列,二十款产品,覆盖卸妆◆◆、洁面、面霜、精华等品类★■★◆◆■。面对众多产品,如何结合市场进行定位,制定策略,是打开市场的关键◆■■★。D1M围绕品牌产品特性,制定了以卸妆膏作为旗舰,通过打爆单品带动多线产品的策略。再以给产品取Nickname的方式★◆■■■★,【小黄罐、小粉罐】★★◆■■,让消费者在看到特色包装的第一时间就能记住产品★◆。通过整合品牌资源快速建立核心人群认知度,深化品牌印象。

  合作3年以来,品牌在天猫的双店生意不仅连续两年保持了稳健的增长势头■◆■◆■★,截止去年,其销售额相较2021年更是激增了200%,核心单品的销售业绩实现了高达358%的惊人增长★★◆◆◆■,在中国市场的知名度和影响力得到了大幅提升。品牌、D1M与观星仪三方的合作取得了显著的成果◆◆★。

  今年618■★■■★,虽然总体比不上往年热闹,但国内外各大品牌的热门单品仍然相继交出亮眼数据■◆■。520天猫大促开卖当日,仅30分钟◆◆■★◆★,可复美次抛、娇韵诗双萃、修丽可AGE面霜、欧莱雅玻色因面膜、赫莲娜黑绷带面霜等30个单品成交纷纷破千万◆★◆◆。不难看出,确立核心产品的战略地位,是激发生意增长■■★★■、提升品牌知名度的重要一环。

  品牌运用与D1M和观星仪合作研发的【AIGC智链】生态服务工具,通过创新技术为设计视觉素材的生成提供支持,帮助解决电商渠道中品牌面临的问题,如商品数据整理效率低◆■、图片更新和详情页制作耗时耗力以及新品资料缺乏等◆★◆■■■。AIGC还可以通过训练生成更符合品牌调性和目标人群的素材物料。

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